關於地圖的所有內容：您如何在Google地圖上工作

●引起意見的Google帳戶具有可疑行為的歷史?

Google Maps：餐廳客戶評論的新穎性

AurélienRobert

由AurélienRobert撰寫

Google不會失去步伐，並在年底繼續測試新功能.

最新信息：將新的其他字段（以Beta版本）添加到客戶評論表格. 目前，這似乎特別擔心 餐館.

我們解釋了什麼變化及其在本文中涉及什麼.

什麼變化 ?

到目前為止，當您的客戶想給您一個意見時，他們可以訪問以下領域：

• 選擇許多星星
• 寫評論
• 指示訪問日期
• 添加圖片

從現在開始，此表格還包括：

• 服務：您的客戶在現場，交貨中消費了..
• 食用的飯菜類型：早餐，午餐，早午餐，晚餐
• 屬性：素食主義者，適合兒童，可以坐輪椅，可用停車場..
• 價格：客戶可以指出他們每人花費的平均價格

您只需要單擊即可選擇所需的選項. 選擇屬性後，甚至可以發表評論. 也就是說要喚起一個事實，例如，這家餐廳是素食主義者在專門的領域中.

我們的意見

隨著這些添加，Google設定了將客戶評論帶入新維度的第一個里程碑.

他們不像滿意度調查那樣完整和詳盡，但這可能是朝這個方向邁出的第一步. 是Google想要給予意見的職業 ? 他們有一天會更換調查嗎 ? 網絡巨頭髮展的未來發展將告訴我們.

無論如何，這是改善互聯網用戶體驗的好方法，這似乎是當下的優先事項之一. 評論比以前更具結構化和清晰度. 新選項還使寫作更直觀. 這可能會增加提交意見的人的參與程度.

明天，您也許可以以客戶評論的形式更加個性化可用領域. 否則問卷可能會有所不同，具體取決於機構的主要類別. 不乏可能性..

對於應該收到更完整和結構化意見的餐館老闆來說，這是個好消息. 誰知道，這些發展也可以說服一些人更經常發表意見.

但是，一個陌生人仍然是這些新觀點的SEO重量. 這會更重要還是根本不是 ? 當功能不再在beta中時，我們可能會更多地了解它. 待續 !

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前記者Aurélien是一個熱衷於數字技術和新技術的全部貿易. 在他的指南和專家文章中，他每週分享建議，以幫助公司優化其本地參考和在線聲譽.

前記者Aurélien是一個熱衷於數字技術和新技術的全部貿易. 在他的指南和專家文章中，他每週分享建議，以幫助公司優化其本地參考和在線聲譽.

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當您要發現新地方時，Google的意見包含寶貴的本地信息，這些信息將告訴您您想要的目的地和公司，無論是準備最好的麩質Sans蛋糕還是附近提供聲學服務的餐廳.

鑑於每天在世界各地發表數百萬的意見，我們隨時提供支持，以便Google信息始終相關且精確. 我們大多數不適當的內容預防措施都在幕後執行，因此我們想簡要解釋您在單擊“出版物”按鈕時發生了什麼.

我們如何創建和應用法規?

我們制定了嚴格的內容法規，以確保意見是基於實際經驗，並避免在Google業務資料中發表不受歡迎的評論和傷害評論.

世界正在發展，我們的法規和保護措施也在不斷發展. 因此，我們可以更好地保護目的地和公司免受暴力和關注內容的侵害，這可能會暴露於騷擾. 例如，當政府和企業在進入某些地方之前，當政府和企業開始要求對COVVI-19進行疫苗接種證明，我們採取了其他保護措施，以撤回Google意見，這些意見因其健康和安全法規或願意遵守企業而批評企業疫苗義務.

當編寫法規時，它會受到培訓設備的約束 – 無論是我們的運營商還是為我們的自動學習算法，都可以幫助我們的團隊識別任何非合併內容，並使Google的意見保持有用和真實.

通過自動學習來調節意見

一旦一個人發表意見，我們將其傳輸到我們的審核系統，以確保他不會帶來我們的任何法規. 您可以將該系統與防止未經授權的人進入建築物的保安人員進行比較. 在我們的情況下，我們的團隊阻止了Google上惡意內容的發布.

鑑於我們定期收到的意見數量，我們發現我們必須遵守人類的力量和機器的力量，以緩和內容擴散. 人類和機器具有不同的優勢，因此我們繼續在這兩個方面投入很多. 機器是我們的第一道防線，因為他們很容易識別行為. 通常，通過識別這些行為，它們立即確定內容是否合法，以便在任何人看到之前都會刪除絕大多數錯誤和欺詐性意見.

他們從不同角度檢查觀點，例如：

●該意見包括進攻或主題內容?

●引起意見的Google帳戶具有可疑行為的歷史?

●是否存在與公司或目的地相關的異常活動，例如在短時間內大量意見? 公司或目的地最近引起了記者或社交媒體的注意，這將激發人們寫欺詐性意見?

教機器以區分可接受的內容和不可接受的內容需要微妙的平衡. 例如，“同性戀”一詞有時是貶義的，我們在Google的意見中不容忍. 但是，如果我們教我們的自動學習模型僅在仇恨言論中使用，我們可能會彌補促進同性戀企業家或為LGBTQ社區提供安全空間的意見+. 我們的人類運營商定期進行質量測試並進行其他培訓，以消除自動學習模型的偏見. 通過嚴格地整合到我們的模型中的所有某些單詞或某些句子的所有用途，我們提高了識別與法規相反的內容的能力，並降低了封鎖合法意見的傳播的風險.

如果我們的系統未檢測到任何違反法規的行為，則可以在幾秒鐘內發表意見. 另一方面，發表意見時我們的工作尚未完成. 我們的系統繼續分析傳播內容並尋求可疑行為. 例如，一群人可以針對公司或目的地發表意見，然後在短時間內收到1或5星的評論數量異常高。.

始終發表真實和可靠的意見

就像任何接收用戶生成的內容的平台一樣，我們還必須保持警惕，以避免在Google Maps上進行欺詐和騷擾. 除其他外，Google地圖用戶有必要輕鬆地報告違反規定的意見. 如果您認為您已經在Google上看過一個，我們鼓勵您通知我們的團隊. 公司可以在此處向其個人資料報告意見，消費者可以這樣做