客戶評論:Intel Realsense深度攝像頭D415-網絡攝像頭-3D-外觀,內飾 – 顏色-1920 x 1080 -USB 3.0,使用Intel Realsense插件以創建虛幻引擎的新方式參見世界4

使用Intel Realsense插件以新的方式查看世界4

為了計算星星的整體恆星評級和百分比分解,我們並不是一個簡單的Arourage. 取而代之的是,我們的系統考慮了諸如最近的評論的方式以及審稿人是否在亞馬遜上進行項目. 它還分析了評論以驗證可信度.

Intel Realsense深度攝像頭D415-網絡攝像頭-3D-室外,內飾 – 顏色-1920 x 1080 -USB 3.0

Intel Realsense深度攝像頭D415-網絡攝像頭-3D-外部,內部 - 顏色-1920 x 1080 -USB 3.0

客戶評論,包括產品星評級,可幫助客戶了解有關產品的更多信息,並確定它是否適合他們.

為了計算星星的整體恆星評級和百分比分解,我們並不是一個簡單的Arourage. 取而代之的是,我們的系統考慮了諸如最近的評論的方式以及審稿人是否在亞馬遜上進行項目. 它還分析了評論以驗證可信度.

最高的積極審查

5.5星中的0個 需要一個好的安裝支架
2020年2月9日在美國審查
不喜歡三腳架,它可能會使快船/站立/在監視器的頂部移動.
一個人發現這個有幫助

頂級關鍵評論

1.5星中的0個 應該在框中是新的;僅恢復相機.
2021年8月25日在美國審查
僅收到成像儀,沒有三腳架,USB 3.包括0個電纜或盒子.
一個人發現這個有幫助
評論評論
審稿人的過濾器類型所有審閱者
恆星計數全明星的過濾
媒體類型文本,圖像,視頻過濾
56總收視率,13個評論

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來自美國

2020年2月9日在美國審查
不喜歡三腳架,它可能會使快船/站立/在監視器的頂部移動.
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2020年1月30日在美國審查
機器視覺和黑客樂趣!
2個人發現​​這有幫助

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2021年8月25日在美國審查
僅收到成像儀,沒有三腳架,USB 3.包括0個電纜或盒子.
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2018年8月24日在美國審查
2個人發現​​這有幫助

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在2020年Octuber 29號在美國審查

該相機不斷失去它,不認識3.0連接. 你想要你的錢.

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2020年3月18日在美國審查

我直接從Intel購買了這一點(因此為什麼未列為經過驗證的門廊),但是到目前為止,它取得了巨大的成功.

我僅將其用於3D掃描. 我還擁有Kinect和Orbec Astra. D415確定的能力比Kinect產生更好的掃描,並且比Astra領先一點. 隨附的三腳架很不錯. 最初,我對這個設備的輕巧和微小感到震驚,尤其是在笨拙的kinect和電線上懸掛了很長時間之後,只要我需要進行3D掃描. 精度和準確性很棒,只要您耐心並慢慢去,您有時會得到令人印象深刻的詳細掃描. 我對D415的唯一抱怨是,深度數據通常似乎是嘈雜的 – 我綁定了降低噪音的數字建議,儘管這一天已經取得了成功,但有時仍然有意義,尤其是與Astra Astra相比. 在掃描時,這主要影響陷阱的跟踪功能,但可以使用AORUND.

可愛的小設備. 等不及要看英特爾的下一次迭代!

使用Intel Realsense插件以新的方式查看世界4

英特爾總是很興奮地引入創新的工具和技術,以增強世界上最熱情的內容創作者的能力. 如果您不熟悉,Intel Realsense攝像機除了正常的RGB圖片和視頻外,還要使用紅外光來計算深度. 為了協助通過這項技術開發應用程序,英特爾創建了Realsense SDK,計算機視覺算法庫包括面部識別,圖像細分和3D掃描.

短態,面向用戶的Realsense相機開發人員套件

看到遊戲中該技術的潛在用例,我們現在想向您介紹Realsense插件,這是Intel遊戲工程師之間的協作努力,以展示Realsense SDK的功能,以向UE4中的藍圖視覺腳本系統展示.

在此處查看插件源代碼和示例項目.

概述插件

該插件是架構師作為一組演員組件,每個插件都騙了來自Realsense SDK的獨特功能. 使用這些相對輕巧的組件,您可以在遊戲中的幾乎所有參與者中添加3D傳感輔助性,並且可以通過簡單實例化相同組件的實例來訪問此數據.

圖2:使用掃描3D組件在虛幻比賽中掃描和映射

插入

目前,該插件具有這些Realsense組件:

  1. 相機流組件: 提供從Realsense攝像機訪問原始顏色和深度視頻流.
  2. 組件3D掃描: 支持對現實世界對象和人臉的掃描(如上圖).
  3. 頭跟踪組件(預覽): 支持對用戶頭部位置和方向的檢測和跟踪.

圖3:基於深度的“綠屏”效果,使用背景分割組件(即將推出)

即將到來,您還可以期望看到以下其他組件添加到插件中:

  1. 頭跟踪組件(完整)):: 用於檢測和跟踪多達76個面部標誌點,脈搏率和麵部表情的其他功能.
  2. 背景組件細分: 將圖像的前景與背景分開,以在實時視頻上創建“綠屏”效果(如上圖).
  3. 場景掃描組件: 生成大型場景的3D模型(大約2m x 2m),以幫助創建用戶生成的內容和增強現實體驗(如下圖).
  4. 手跟踪組件: 檢測和跟踪22個特徵點,識別14個手勢或僅跟踪責任光標 – 性互動的單點的手動骨骼.
  5. 語音識別部分: 將輸入語音轉錄到文本中,以進行語音控制接口的關鍵字的命令和檢測.

圖4:使用場景感知組件(即將推出)增加了對世界的現實視圖

有關插件的功能和體系結構的更詳盡的查看,以及一些教程視頻,以幫助您入門,請在此處查看文章.